Données Ouvertes sur la Pénétration Internet au Togo DFE-TG

La compréhension de la pénétration de l'internet dans les communautés est essentielle pour garantir un développement équitable, mais des pays comme le Togo manquent de données complètes sur la demande de connectivité, en particulier au sein des foyers, des hôpitaux et des écoles. Des informations précises sont cruciales pour une prise de décision efficace en matière de politique publique et de répartition des ressources, et l'apprentissage automatique offre des outils utiles dans ce domaine pour prédire les habitudes d'utilisation d'Internet et combler les lacunes de données.
L'objectif est de développer une solution de machine learning pour prédire l'adoption de la fibre optique (FTTH) à domicile à travers différents segments au Togo en utilisant des ensembles de données socio-démographiques et géographiques. Le but est de créer des modèles précis et généralisables qui aideront le gouvernement à améliorer la connectivité, allouer les ressources de manière efficace et favoriser l'inclusivité numérique.
Les solutions proposées traiteront des défis socio-économiques et favoriseront un développement durable au Togo en permettant de meilleures politiques et des investissements dans les infrastructures, tout en réduisant la fracture numérique. Identifier les institutions nécessitant un accès à Internet améliorera les secteurs de la santé et de l'éducation, créant ainsi une société togolaise plus connectée, plus autonome et plus inclusive.